МЕТОДИ КОНТРОЛЮ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ЕЛЕКТРОННИХ СИСТЕМ ПОВІТРЯНИХ СУДЕН

Анотація

У статті розглянуто методи контролю технічного стану електронних систем повітряних суден з
урахуванням сучасних вимог до підтримання льотної придатності, розвитку інформаційних
технологій та особливостей експлуатації старіючого парку повітряних суден. Показано, що
контроль технічного стану електронних систем не може обмежуватися разовою перевіркою
працездатності окремих блоків, оскільки в умовах тривалої експлуатації значна частина
несправностей має прихований, періодичний або поступовий характер. Обґрунтовано необхідність
поєднання функціонального, параметричного, вбудованого та прогнозного контролю з обробкою
експлуатаційних даних, що надходять від бортових систем технічного обслуговування, засобів
BITE/BIT, датчиків і наземних інформаційних платформ. Особливу увагу приділено ролі Інтернету
речей та інших інформаційних технологій у розширенні можливостей контролю не лише
електронних систем, а й ширшої системи технічної експлуатації повітряних суден. Розглянуто
проблему нестаціонарності діагностичних параметрів і появи ефекту “розладнання”, за якого
змінюються статистичні властивості процесу спостереження. Запропоновано враховувати цей ефект
під час обробки даних у ковзному вікні, виявлення зміни режиму, уточнення тренду параметрів і
формування рішень щодо технічного обслуговування. Практичне значення роботи полягає у
можливості використання отриманих результатів для підвищення достовірності діагностування,
зменшення необґрунтованих замін електронних блоків, скорочення експлуатаційних витрат і
підтримання льотної придатності повітряних суден, зокрема в умовах експлуатації старіючого
парку.
Ключові слова: електронні системи повітряних суден, авіоніка, контроль технічного стану,
Інтернет речей, старіючий парк повітряних суден, розладнання, діагностичні дані, прогнозне
технічне обслуговування, льотна придатність

Список використаної літератури
1. European Union Aviation Safety Agency. Easy Access Rules for Continuing Airworthiness
(Regulation (EU) No 1321/2014). Revision from September 2025. EASA, 2025.
2. Federal Aviation Administration. AC 43.13-1B: Acceptable Methods, Techniques, and
Practices — Aircraft Inspection and Repair. Washington, DC: FAA, 1998. Change 1, 2001.
3. Federal Aviation Administration. AC 20-115D: Airborne Software Development Assurance
Using EUROCAE ED-12( ) and RTCA DO-178( ). Washington, DC: FAA, 2017.
4. Federal Aviation Administration. AC 20-152A: Development Assurance for Airborne
Electronic Hardware. Washington, DC: FAA, 2022.
5. RTCA. DO-178C: Software Considerations in Airborne Systems and Equipment
Certification. Washington, DC: Radio Technical Commission for Aeronautics, 2011.
6. RTCA. DO-254: Design Assurance Guidance for Airborne Electronic Hardware.
Washington, DC: Radio Technical Commission for Aeronautics, 2000.
7. SAE International. ARP4754B: Guidelines for Development of Civil Aircraft and Systems.
Warrendale, PA: SAE International, 2010.
8. SAE International. ARP4761A: Guidelines for Conducting the Safety Assessment Process
on Civil Aircraft, Systems, and Equipment. Warrendale, PA: SAE International, 2023.
9. Kwakye A. D., Jennions I. K., Ezhilarasu C. M. Platform health management for aircraft
maintenance — a review. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of
Aerospace Engineering. 2024. Vol. 238, No. 3. P. 267–283. DOI: 10.1177/09544100231219736.
10. Jardine A. K. S., Lin D., Banjevic D. A review on machinery diagnostics and prognostics
implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing. 2006. Vol.
20, No. 7. P. 1483–1510. DOI: 10.1016/j.ymssp.2005.09.012.
11. Lee J., Wu F., Zhao W., Ghaffari M., Liao L., Siegel D. Prognostics and health management
design for rotary machinery systems — Reviews, methodology and applications. Mechanical Systems
and Signal Processing. 2014. Vol. 42, No. 1–2. P. 314–334. DOI: 10.1016/j.ymssp.2013.06.004.
12. Mobley R. K. An Introduction to Predictive Maintenance. 2nd ed. Amsterdam: Elsevier,
2002.
13. ISO/IEC 30141:2024. Internet of Things (IoT) — Reference Architecture. Geneva:
International Organization for Standardization, 2024.
14. OASIS. MQTT Version 5.0. OASIS Standard. 2019.
15. Basseville M., Nikiforov I. V. Detection of Abrupt Changes: Theory and Application.
Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1993.
16. O. V. Solomentsev, M. Yu. Zaliskyi, O. A. Shcherbyna, M. M. Asanov, "Optimization of
Preventive Threshold for Condition-based Maintenance of Radio Electronic Equipment", in Radio
Electronics, Computer Science, Control, Vol. 1, No. 2 (57), 2021, pp. 19-27,
https://doi.org/10.15588/1607-3274-2021-2-2. (–).
17. O. C. Okoro, M. Zaliskyi, S. Dmytriiev, O. Solomentsev, and O. Sribna, "Optimization of
Maintenance Task Interval of Aircraft Systems", in International Journal of Computer Network and
Information Security (IJCNIS), Vol.14, No.2, 2022, pp. 77-89,
https://doi.org/10.5815/ijcnis.2022.02.07. (Q3).
18. O. Sushchenko, Y.Bezkorovainyi, O. Solomentsev, M. Zaliskyi, O. Holubnychyi, I.
Ostroumov, Y. Averyanova, V.Ivannikova, B. Kuznetsov, I. Bovdui, T. Nikitina, R. Voliansky,
K.Cherednichenko, and O. Sokolova, "Algorithm of Determining Errors of Gimballed Inertial
Navigation System," in Lecture Notes in Computer Science, vol. 14816, 2024, pp. 206-218,
https://doi.org/10.1007/978-3-031-65223-3_14. (Q2).
19. V. Ivannikova, M. Zaliskyi, O. Solomentsev, I. Ostroumov, N. Kuzmenko, "Statistical Data
Processing Technologies for Sustainable Aviation: A Case Study of Ukraine", in Sustainability, 2025,
vol. 17, no. 13: 5781. https://doi.org/10.3390/su17135781. (Q1)
20. M. Zaliskyi, V. Ivannikova, O. Solomentsev, I. Ostroumov, N. Kuzmenko, "The approach to
optimization of the structure of the repair process of aviation radio equipment", In Transport, 2025,
Vol. 40(1), pp. 50–63. https://doi.org/10.3846/transport.2025.24012. (Q2).