МЕТОДИ ПОБУДОВИ МУЛЬТИПРОТОКОЛЬНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Анотація

У статті розглянуто підходи до інтеграції гетерогенних
сенсорних мереж у мультипротокольні інформаційні системи (МПС). Проаналізовано методи
об’єднання на трьох рівнях: сенсорів, шлюзів та прикладного рівня. Запропоновано класифікацію
архітектурних патернів, правила мапінгу QoS і механізми збереження наскрізної безпеки при
трансляції між TLS та DTLS, а також рекомендації щодо розміщення функцій в Edge, Fog та Cloud
для оптимізації затримки та енергоефективності. В результаті аналізу виведено, що комбіновані
рішення забезпечують розширення функціональності та підвищення стійкості мережі за умови
застосування модульних шлюзів, адаптерів і реєстру схем. Стаття формулює практичні рекомендації
для проєктування МПІ, визначає критерії вибору композиції технологій та окреслює напрями
подальших досліджень у валідації QoS-мапінгів і енергетичних політик при інтеграції IoT-мереж в
єдину мультипротокольну інфраструктуру.
Ключові слова: Інтернет речей, мультипротокольні мережі, сенсорні мережі, Edge/Fogархітектура, CoAP, MQTT

Список використаної літератури
1. Hemantkumar Balasaheb Jadhav. Securing Cloud-Based IoT Architectures: A Multi-Protocol
Approach. Computer Fraud and Security. 2024. P. 41–46. URL: https://doi.org/10.52710/cfs.33
2. Tsang T., Ka Hei Y. IOT-BASED SMART BUILDING MONITORING AND CONTROL
STRATEGIES WITH INTELLIGENCE DEEP NEURAL NETWORKS. International Journal of
Computer Science and Information Technology. 2025. Vol. 17, no. 6. P. 01–16. URL:
https://doi.org/10.5121/ijcsit.2025.17601.
3. MIGS: A Modular Edge Gateway with Instance-Based Isolation for Heterogeneous Industrial
IoT Interoperability / Y. Ai et al. Sensors. 2026. Vol. 26, no. 1. P. 314. URL:
https://doi.org/10.3390/s26010314.
4. IoT-Enabled Cloud-Integrated Smart Parking System with Real-Time Monitoring and AIBased Space Optimization for Next-Gen Mobility / S. Deepan Kumar et al. Advances in Design,
Materials, Manufacturing, and Surface Engineering (ADMMS’26), Chennai, India, 6 February 2026.
400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States, 2026. URL: https://doi.org/10.4271/2026-
28-0113.
5. XMID-MQTT: explaining machine learning-based intrusion detection system for MQTT
protocol in IoT environment / H. Zeghida et al. International Journal of Information Security. 2025.
Vol. 24, no. 3. URL: https://doi.org/10.1007/s10207-025-01036-w.
6. Novel Optimization Framework for Energy-Efficiency-based Resource Allocation and MultiHop Offloading in Blockchain-Enhanced IoT / X. Xue et al. IEEE Internet of Things Journal. 2025.
P. 1. URL: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3562420.
7. Kambala G. Review on Multi-Domain Interoperability in IoT Gateways: A Cross-Platform
Approach to Web and Software Integration for Smart Ecosystems. International Journal of Scientific
Research and Management (IJSRM). 2024. Vol. 12, no. 12. P. 1845–1853. URL:
https://doi.org/10.18535/ijsrm/v12i12.ec08.
8. Zamil A. K., Jasim A. D. A Multi-Factor Quantum-Resistant and Privacy-Preserving
Authentication Protocol for Decentralized Systems. Mesopotamian Journal of CyberSecurity. 2025.
Vol. 5, no. 3. P. 1272–1291. URL: https://doi.org/10.58496/mjcs/2025/066.
9. Dhafer S. Y., Hardik J. Lightweight Multi-Hop Routing Protocols for Efficient Resource
Utilization in Edge-Enabled PLC IoT Networks. Journal of Nonlinear Analysis and Optimization.
2025. Vol. 16, no. 1. P. 1493-1510.