ПОБУДОВА ТА ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОГО ЦИФРОВОГО КАНАЛУ ПЕРЕДАЧІ КЕРУЮЧОЇ ІНФОРМАЦІЇ У СУЧАСНИХ МЕРЕЖАХ ПЕРЕДАВАННЯ ДАНИХ

Анотація

Задача побудови ефективного цифрового каналу передачі управляючої
інформації (ЦКПУІ) складається з задач двох типів. Першим з них є розгляд можливості
застосування каналів передачі інформації користувачів мережі в якості ЦКПУІ. Такий тип задач
вирішується шляхом вибору такого каналу (з уже відомими інформаційними і ймовірнісними
характеристиками), що відповідає вимогам до ЦКПУІ найбільшою мірою. Другим типом задач
побудови ефективного ЦКПУІ є розробка спеціальних каналів. Цей тип задач, у свою чергу,
поділяється на дві групи: до першої групи належать задачі створення спеціального ЦКПУІ в
іншому цифровому каналі, (що зводиться до підвищення завадостійкості за рахунок пропускної
спроможності каналу, у якому створюється ЦКПУІ), до другої групи належать задачі створення
спеціального ЦКПУІ на основі аналогового каналу. Для мережі управління мережами зв’язку
України задача є актуальною внаслідок розповсюдження мереж диспетчерського зв'язку, що
базуються здебільшого на аналогових принципах і відрізняються низьким рівнем стандартизації.
На відміну від стандартизованих, здебільшого, дискретних значень параметрів цифрових
каналів, характеристики аналогових каналів визначаються середовищем передачі (металевий
кабель, НВЧ хвилевід, радіо) і мають безперервний характер. Це приводить до необхідності
застосування механізмів оптимізації в тих випадках, де при розгляді цифрових каналів
використовувався вибір найбільш придатного з дискретного ряду стандартних значень якогонебудь параметра.
Ключові слова: цифрового каналу передачі управляючої інформації (ЦКПУІ), OFDM,
демодулятор сигналів, Активний кореляційний фільтр, оптимальний прийом, завадостійкості
сигнальних сузір'їв

Список використаних джерел
1. В.П. Шульга, Л.Н. Беркман, Н.В. Руденко, К.С. Нестеренко, О.Г. Варфоломеєва, Н.С.
Хаб’юк. Сучасні методи передачі та обробки інформації в інфокомунікаційних мережах:
навч. метод. Посібник — К.: ДУІКТ, 2024. — 477 с.
2. Wang, J., Li, X., & Chen, Y. "Advances in 6G Wireless Communication Systems: Theory
and Application". IEEE Communications Magazine, 2023.
3. Zhang, H., & Shi, Q. "Deep Learning for Signal Processing: A Comprehensive Overview".
IEEE Signal Processing Magazine, 2023.
4. Liu, Y., & He, B. "Quantum Communications: Challenges and Future Directions". Journal
of Quantum Information Science, 2023.
5. Tang, F., & Li, H. "Error Correction in Deep Neural Networks for Signal Processing".
IEEE Transactions on Communications, 2023.
6. Wang, Y., & Liu, T. "High-Efficiency Demodulation Techniques for 6G Applications".
Journal of Communications and Networks, 2023.
7. Yang, K., & Zhao, J. "Optimizing Channel Capacity in 6G Networks Using Deep Learning".
IEEE Transactions on Communications, 2023.
8. Zhang, F., & Liu, H. "Error-Correcting Codes for Quantum Communication Networks".
IEEE Transactions on Communications, 2023.