Cyber-based video surveillance systems to ensure the safety of critical infrastructure facilities
DOI: 10.31673/2518-7678.2019.0306373
DOI:
https://doi.org/10.31673/2518-7678.2019.0306373Abstract
The article discusses the cybernetic approach to the study of video surveillance systems, which are an integral part of the crisis management system and are called cybernetic video surveillance systems to ensure the safety of critical infrastructure facilities. Security (providing protection against risks, challenges and threats) of critical infrastructure enterprises is today the basis for successful economic development. Therefore, in a critical infrastructure, to ensure the safety of enterprise facilities, it is necessary to have a crisis management system that can manage situations using cybernetic systems and digitalization technologies (datafication). Crisis management systems consist of many different types of systems for making decisions on countering all sorts of risks, challenges or threats. Crisis management systems include a number of subsystems: diagnostics and forecasting of the state of the organization; marketing and management; anti-crisis investment policy; personnel management and management activities; information support; security, including video surveillance systems. Modern crisis management systems tend to be equipped with cybernetic (intelligent) systems that are able to perceive, store, transmit and transform information. The application of the cybernetic approach to the study of video surveillance systems is due to the fact that in any security subsystem there is always a video surveillance subsystem. It is designed to solve a set of urgent tasks of ensuring security on the territory of enterprises' facilities and increasing the efficiency of the enterprise from critical infrastructure, for example, nuclear power plants, ammonia plants and others. These tasks include: automated access control to the territory and premises of enterprises; ensuring broadcast recording of force majeure situations and others.
Keywords. Intelligent system, cyber video surveillance, security, vulnerable elements critical infrastructure.
References
1. How-To: Python Compare Two Images – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://www.pyimagesearch.com/2014/09/15/python-compare-two-images/ – Дата доступу: жовтень 2018.
2. MAE and RMSE — Which Metric is Better? – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://medium.com/human-in-a-machine-world/mae-and-rmse-which-metric-is-bettere60ac3bde13d – Дата доступу: жовтень 2018.
3. Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh and E. P. Simoncelli. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity // IEEE Transactions on Image Processing – 2004.
4. Skimage 0.14.1 docs– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://scikitimage.org/docs/stable/ – Дата доступу: жовтень 2018.
5. Лутц Марк, Изучаем Python, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 1280 с.
6. Модуль tkinter. Создание графического интерфейса пользователя с помощью языка программирования Python – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://kabinetvplaksina.narod.ru /olderfiles/5/Modul_tkinter.pdf– Дата доступу: жовтень 2018.
7. Як працюють системи відеоспостереження – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://www.atlant-holding.com.ua/ua/news/64-yak-pracyuyut-sistemivideosposterezhennya – Дата доступу: жовтень 2018.
8. Системи аналогового відеоспостереження – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://www.bsi-group.com.ua/ua/systems-security/view/Video_analog– Дата доступу: жовтень 2018.
9. Аналогові або цифрові камери відеоспостереження: на чому зупинитися? – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://dovidkam.com/tehnika/analogovi-abocifrovi-kameri-videosposterezhennya-na-chomu-zupinitisya.html– Дата доступу: жовтень 2018.
10. IP відеоспостереження – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://xn--80adgeboqrpy5j.com.ua/ip_videosposterejennya/ – Дата доступу: жовтень 2018.
11. Системи IP-відеоспостереження. Огляд – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://valtek.com.ua/ua/system-integration/security-control-system/video-surveillance/ipsystems-review– Дата доступу: жовтень 2018.
12. Цифрові системи відеоспостереження – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://www.vostok.dp.ua/ukr/infa1/sistemy_vidyeonab-lyudeniya/digital-video/ – Дата доступу: жовтень 2018.
13. Переваги відеоспостереження HD CCTV, HD-SDI– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://xn--80adgeboqrpy5j.com.ua/perevagu_hd/ – Дата доступу: жовтень 2018.
14. Системи відеонагляду. Відмінність цифрової і аналогової системи
відеоспостереження– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://www.ohranaua.com/articles/801-sistemi-vdeonaglyadu-vdmnnst-cifrovoyi-analogovoyi sistemivdeosposterezhennya.html – Дата доступу: жовтень 2018.
15. Системи безпеки для будинку – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: http://kristall-systems.net.ua/ua/resheniya /security_systems_for_home/ – Дата доступу: жовтень 2018.
16. OpenCV documentation index – [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://docs.opencv.org/– Дата доступу: жовтень 2018.
17. 3.3. Scikit-image: image processing– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://www.scipy-lectures.org/packages/scikit-image/index.html– Дата доступу: жовтень 2018.
18. Getting started with Scikit-image: image processing in Python– [Електронний ресурс] – 2018 – Режим доступу: https://www.geeksforgeeks.org/getting-started-scikit-image-imageprocessing-python/– Дата доступу: жовтень 2018.