Mathematical Models and Processing algorithm Diagnostic Information Required to Generate Radio-Electronics Intelligent Diagnosis System

DOI: 10.31673/2518-7678.2019.040513

Abstract

The article presents mathematical models and processing algorithm diagnostic information for an Intelligent Diagnosis System. The System is represented as a Diagnostic Information Processing Centre being the second-level element of the Radio-Electronics Maintenance and Repair System. The diagnostic information obtained using physical diagnosis methods (energy-static, energy-dynamic and electromagnetic methods) will enter the Centre from the units under test (radars, complex automation equipment, communications devices, airfield equipment, nuclear power plants, etc.).
In the course of extreme reliability tests of radio-electronic components the time dependencies of diagnostic parameters have been received and their values have been entered into the Intelligent System Database. Based on the comparison of these dependencies with the diagnostic parameters' values obtained in the course of diagnosis using the mentioned methods and recorded in the database, the decision is made regarding the technical state of the digital devices of radio-electronics' units. Besides, it becomes possible to perform such function of technical diagnosis as determining the residual operation time of the radioelectronic components.
Solving tasks related to the diagnosis and forecasting has resulted in the development of mathematical models of the diagnostic information processing based on a least-squares method. The choice of this method was made because the obtained time dependencies of diagnostic parameters are functions built based on their averaged values using the suggested method and positive results of testing.
Introduction of the Intelligent Diagnosis System will lead to the increase of reliability indexes of radio-electronic equipment and saving public funds spent on the reusable reservation of its blocks.

Key words: radio-electronics, radio-electronic components, technical state, diagnostic information, mathematical models, forecasting, Intelligent Diagnosis System.

References
1. Діагностування аналогових і цифрових пристроїв радіоелектронної техніки. Монографія / Вишнівський В.В., Жердєв М.К., Лєнков С.В., Проценко В.А. - під ред. Жердєва М.К., Лєнкова С.В. – К.; ТОВ «Компанія ЛІК», 2009. – 224 с.
2. Василишин В.І., Чечуй О.В., Женжера С.В., Глушко А.П. Основи теорії надійності та експлуатації радіоелектронних систем ХНУПС, 2018.- 268 с.
3. Павленко М.А.,Тимочко О.І., Сакович Л.М., Козелькова К.С. Теоретичні основи автоматизації процесів розробки рішень в системах управління. – Київ: ДУТ, 2016. – 186 с.
4. Reddy S.M., Saluja K.K. and Karpovsky M.A. (1985), Data Compression Technique for Buit-in Self Test: Digest of papers FTCS–15. IEEE Transactions on Computers, IEEE Computer Society Washington, DC, USA.
5. Вишнівський В.В. Проблема побудови автоматизованих систем технічного діагностування інформаційних систем / В.В. Вишнівський // Защита информации; сборник научных трудов. – Киев: НАУ, 2016. – Вып. 23. – С.165-176.
6. Вишнівський В.В. Проблема побудови та впровадження автономних автоматизованих систем діагностування радіоелектронного озброєння / В.В. Вишнівський, В.В. Кузавков, Г.І. Гайдур // Науковий журнал Інформаційна безпека Східноукраїнский національний університет імені Володимира Даля. - Луганськ: 2014. – Вип. №4(16). – С. 151-157.
7. В. В. Вишнівський, В.В. Василенко, В.В. Кузавков. Аналіз методів форсованих випробувань для отримання залежності зміни діагностичного параметра від часу напрацювання напівпровідникових РЕК // Системи управління, навігації та зв’язку. – П.: ПНТУ. – 2015. – Вип. 1(33). – C. 18-21.
8. Жердєв М.К, Кузавков В.В., Глухов С.І. Узагальнення результатів форсованих випробувань радіоелектронних компонентів // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К., 2015. – № 49. – С.40 – 48.
9. Методика розробки діагностичного забезпечення РЕТ на основі енергостатичного методу діагностування з використанням інформаційних технологій / Лєнков С.В., Жердєв М.К., Толок І.В., Глухов С.І., Жиров Г.Б. // Системи озброєння і військова техніка. – Харків: Вид.-во ХНУПС імені Івана Кожедуба, 2017. – Вип. №4(52). – С.46 – 51.
10. Діагностування радіоелектронної техніки на основі енергодинамічного методу: методика та інформаційне забезпечення / Жердєв М.К., Селюков О.В., Глухов С.І., Гахович С.В., Нікіфоров М.М. // Системи озброєння і військова техніка.– Харків: Вид.-во ХНУПС імені Івана Кожедуба, 2018. – Вип. № 2(54). – С.23 – 30.
11. Жердєв М.К., Лєнков С.В., Шкуліпа П.А. Побудова функціональних перевіряючих тестів для енергодинамічного та електромагнітного методів діагностування // Журнал Харківського університету Повітряних Сил ім. І. Кожедуба «Системи обробки інформації». – Харків, - 2013. - №1(108). – С. 49 – 52.
12. Клепко В. Ю., Голець В. Л. К 48 Вища математика в прикладах і задачах: Навчальний посібник. 2+ге видання. – К.: Центр учбової літератури, 2009. – 594 с.
13. Острейковский В.А. Теория надежности: Учеб. для вузов / В.А Острейковский. – М.: Высш. шк., 2003. – 463 с.