Forecasting residual operation time of the defence communications engineering using Intelligent Diagnosis System

DOI: 10.31673/2518-7678.2019.0300511

Abstract

Service life extension of radio-electronics, in particular, information systems is one of the challenging issues under the difficult economic circumstances. This is intrinsically linked to the quality diagnosis of radio-electronics and forecasting of its residual operation time that are functions of technical diagnosis. Their implementation is complicated by the use of functional or test diagnosis, which does not always allow to determine the real technical state of digital devices being elements of radio-electronic blocks, which results in failures. The developed physical diagnosis methods along with the results of conducted extreme reliability tests of radio-electronic components made it possible to conduct diagnosis of digital devices with a high probability as well as to determine their residual operation time. The processing of diagnostic information obtained using physical diagnosis methods shall be conducted by the intelligent system being a part of a new Technical Diagnosis Automated System of radio-electronics. The prevention of failures and timely replacement of blocks’ elements shall increase the availability factor of samples of information systems as a key reliability performance. Implementation of results obtained when establishing a new Technical Diagnosis Automated System will allow to improve key reliability indicators of radio-electronics and to save public funds.

Keywords: radio-electronic components, defence communications engineering, radio-electronics, physical diagnosis methods, technical state, forecasting, Intelligent Diagnosis System, Technical Diagnosis Automated System.

References
1. Василишин В.І., Чечуй О.В., Женжера С.В., Глушко А.П. Основи теорії надійності та експлуатації радіоелектронних систем ХНУПС, 2018.- 268 с.
2. Діагностування аналогових і цифрових пристроїв радіоелектронної техніки. Монографія / Вишнівський В.В., Жердєв М.К., Лєнков С.В., Проценко В.А. - під ред. Жердєва М.К., Лєнкова С.В. – К.; ТОВ «Компанія ЛІК», 2009. – 224 с.
3. Жердєв М.К., Лєнков С.В., Шкуліпа П.А. Побудова функціональних перевіряючих тестів для енергодинамічного та електромагнітного методів діагностування // Журнал Харківського університету Повітряних Сил ім. І. Кожедуба «Системи обробки інформації». – Харків, - 2013. - №1(108). – С. 49 – 52.
4. Гахович С.В. Метод діагностування цифрових ТЕЗ // Зб. наук. пр. ВІТІ НТУУ “КПІ”. Вип. №4. – К.: ВІТІ НТУУ “КПІ”, 2004. – С. 24-30.
5. Вишнівський В.В. Проблема побудови автоматизованих систем технічного діагностування інформаційних систем / В.В. Вишнівський // Защита информации; сборник научных трудов. – Киев: НАУ, 2016. – Вып. 23. – С.165-176.
6. Вишнівський В.В. Проблема побудови та впровадження автономних автоматизованих систем діагностування радіоелектронного озброєння / В.В. Вишнівський, В.В. Кузавков, Г.І. Гайдур // Науковий журнал Інформаційна безпека Східноукраїнский національний університет імені Володимира Даля. - Луганськ: 2014. – Вип. №4(16). – С. 151-157.
7. Вишнівський В.В. Проблема побудови автоматизованих систем технічного діагностування інформаційних систем / В.В. Вишнівський // Защита информации; сборник научных трудов. – Киев: НАУ, 2016. – Вып. 23. – С.165-176.
8. Жердєв М.К, Кузавков В.В., Глухов С.І. Узагальнення результатів форсованих випробувань радіоелектронних компонентів // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К., 2015. – № 49. – С.40 – 48.
9. Прогнозування технічного стану однотипних програмно-апаратних засобів / В.В. Кузавков, П.В. Хусаінов // Інформатика та математичні методи в моделюванні. – 2018. – Т. 8, №1. – С. 57-68.
10. Глухов С.І. Діагностування цифрових радіоелектронних компонентів типових елементів заміни радіоелектронної техніки з використанням електромагнітного методу у військових ремонтних органах. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К., 2009. – № 21. – С. 42 – 45.
11. Методика розробки діагностичного забезпечення РЕТ на основі енергостатичного методу діагностування з використанням інформаційних технологій / Лєнков С.В., Жердєв М.К., Толок І.В., Глухов С.І., Жиров Г.Б. // Системи озброєння і військова техніка. – Харків: Вид.-во ХНУПС імені Івана Кожедуба, 2017. – Вип. №4(52). – С.46 – 51.
12. Глухов С.І. Методика обробки діагностичної інформації на основі методів фізичного діагностування та результатів форсованих випробувань радіоелектронних компонентів цифрових пристроїв об’єктів радіоелектронної техніки / Глухов С.І. // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – Харків, 2019. – Вип. № 1 (59). – С. 81 – 86.
13. Глухов С.І. Прогнозування технічного стану радіоелектронної техніки на основі результатів форсованих випробувань з використанням методів фізичного діагностування // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К.: ВІКНУ, 2018. – № 62. – С. 27 – 33.
14. Острейковский В.А. Теория надежности: Учеб. для вузов / В.А Острейковский. – М.: Высш. шк., 2003. – 463 с.: ил.
15. Глухов С.І. Обгрунтування вибору інтервалу прогнозування при використанні методів фізичного діагностування для цифрових пристроїв радіоелектронної техніки // Новітні технології. – Збірник наукових праць приватного вищого навчального закладу “Університет новітніх технологій”. – Київ, 2019. – Вип. № 1(8). – С. 151 – 157.
16. Глухов С.І. Побудова алгоритму розрахунку часу прогнозування технічного стану цифрових пристроїв радіоелектронної техніки при використанні методів фізичного діагностування / Глухов С.І. // Системи озброєння і військова техніка. – Харків, 2019. – Вип. №1(57). – С. 69 – 76.