Прогнозування залишкового ресурсу інформаційних систем з використанням інтелектуальної системи діагностування
DOI: 10.31673/2518-7678.2019.0300511
Анотація
Однією з актуальних проблем в скрутних економічних умовах України є продовження ресурсу радіоелектронної техніки (РЕТ), і зокрема, інформаційних систем. Це нерозривно пов’язано з якісним проведенням діагностування РЕТ та прогнозування її остаточного ресурсу, що є функціями технічної діагностики. Їх досягання ускладнюється використанням функціонального або тестового діагностування, яке не завжди дозволяє визначати реальний технічний стан цифрових пристроїв як складових блоків інформаційних систем, що і призводить до відмов. Розроблені методи фізичного діагностування та результати проведених форсованих випробувань радіоелектронних компонентів на надійність дозволили не тільки проводити діагностування цифрових пристроїв з високою достовірністю, а і визначати залишковий їх ресурс. Обробка діагностичної інформації, отриманої за допомогою методів фізичного діагностування буде проводитись інтелектуальною системою як елементом нової автоматизованої системи технічного діагностування інформаційних систем. Упередження відмов та своєчасна заміна складових блоків призведе до збільшення коефіцієнту готовності інформаційних систем як основної характеристики надійності. Впровадження отриманих результатів при побудові нової автоматизованої системи технічного діагностування дозволить покращити основні показники надійності інформаційних систем та заощадити державні кошти.
Ключові слова: радіоелектронні компоненти, інформаційні системи, радіоелектронна техніка, методи фізичного діагностування, технічний стан, прогнозування., інтелектуальна система діагностики, автоматизована система технічного діагностування.
Список використаної літератури
1. Василишин В.І., Чечуй О.В., Женжера С.В., Глушко А.П. Основи теорії надійності та експлуатації радіоелектронних систем ХНУПС, 2018.- 268 с.
2. Діагностування аналогових і цифрових пристроїв радіоелектронної техніки. Монографія / Вишнівський В.В., Жердєв М.К., Лєнков С.В., Проценко В.А. - під ред. Жердєва М.К., Лєнкова С.В. – К.; ТОВ «Компанія ЛІК», 2009. – 224 с.
3. Жердєв М.К., Лєнков С.В., Шкуліпа П.А. Побудова функціональних перевіряючих тестів для енергодинамічного та електромагнітного методів діагностування // Журнал Харківського університету Повітряних Сил ім. І. Кожедуба «Системи обробки інформації». – Харків, - 2013. - №1(108). – С. 49 – 52.
4. Гахович С.В. Метод діагностування цифрових ТЕЗ // Зб. наук. пр. ВІТІ НТУУ “КПІ”. Вип. №4. – К.: ВІТІ НТУУ “КПІ”, 2004. – С. 24-30.
5. Вишнівський В.В. Проблема побудови автоматизованих систем технічного діагностування інформаційних систем / В.В. Вишнівський // Защита информации; сборник научных трудов. – Киев: НАУ, 2016. – Вып. 23. – С.165-176.
6. Вишнівський В.В. Проблема побудови та впровадження автономних автоматизованих систем діагностування радіоелектронного озброєння / В.В. Вишнівський, В.В. Кузавков, Г.І. Гайдур // Науковий журнал Інформаційна безпека Східноукраїнский національний університет імені Володимира Даля. - Луганськ: 2014. – Вип. №4(16). – С. 151-157.
7. Вишнівський В.В. Проблема побудови автоматизованих систем технічного діагностування інформаційних систем / В.В. Вишнівський // Защита информации; сборник научных трудов. – Киев: НАУ, 2016. – Вып. 23. – С.165-176.
8. Жердєв М.К, Кузавков В.В., Глухов С.І. Узагальнення результатів форсованих випробувань радіоелектронних компонентів // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К., 2015. – № 49. – С.40 – 48.
9. Прогнозування технічного стану однотипних програмно-апаратних засобів / В.В. Кузавков, П.В. Хусаінов // Інформатика та математичні методи в моделюванні. – 2018. – Т. 8, №1. – С. 57-68.
10. Глухов С.І. Діагностування цифрових радіоелектронних компонентів типових елементів заміни радіоелектронної техніки з використанням електромагнітного методу у військових ремонтних органах. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К., 2009. – № 21. – С. 42 – 45.
11. Методика розробки діагностичного забезпечення РЕТ на основі енергостатичного методу діагностування з використанням інформаційних технологій / Лєнков С.В., Жердєв М.К., Толок І.В., Глухов С.І., Жиров Г.Б. // Системи озброєння і військова техніка. – Харків: Вид.-во ХНУПС імені Івана Кожедуба, 2017. – Вип. №4(52). – С.46 – 51.
12. Глухов С.І. Методика обробки діагностичної інформації на основі методів фізичного діагностування та результатів форсованих випробувань радіоелектронних компонентів цифрових пристроїв об’єктів радіоелектронної техніки / Глухов С.І. // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – Харків, 2019. – Вип. № 1 (59). – С. 81 – 86.
13. Глухов С.І. Прогнозування технічного стану радіоелектронної техніки на основі результатів форсованих випробувань з використанням методів фізичного діагностування // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К.: ВІКНУ, 2018. – № 62. – С. 27 – 33.
14. Острейковский В.А. Теория надежности: Учеб. для вузов / В.А Острейковский. – М.: Высш. шк., 2003. – 463 с.: ил.
15. Глухов С.І. Обгрунтування вибору інтервалу прогнозування при використанні методів фізичного діагностування для цифрових пристроїв радіоелектронної техніки // Новітні технології. – Збірник наукових праць приватного вищого навчального закладу “Університет новітніх технологій”. – Київ, 2019. – Вип. № 1(8). – С. 151 – 157.
16. Глухов С.І. Побудова алгоритму розрахунку часу прогнозування технічного стану цифрових пристроїв радіоелектронної техніки при використанні методів фізичного діагностування / Глухов С.І. // Системи озброєння і військова техніка. – Харків, 2019. – Вип. №1(57). – С. 69 – 76.
