Topological identification of data transmission systems in the tasks of information protection at the objects of information activity
DOI: 10.31673/2409-7292.2021.012629
DOI:
https://doi.org/10.31673/2409-7292.2021.012629Abstract
The paper considers the problem associated with the detection of threats associated with the leakage of information through existing channels that have a different physical principle at the objects of information activities. A mathematical model is proposed, which is based on the theory of fractal analysis and which identifies the channel through which there is an unauthorized leakage of information on the object of information activity. Based on experimental data obtained using different channels of unauthorized removal of information at the object of information activities, a scale is presented, which determines the intervals of the fractal dimension, which allows to identify the channel through which the intention to leak information at the object information activities.
Keywords: identification, signal, distribution density, fractal dimension, information leakage channel.
References
1. П. Бідюк «Сучасні методи біометричної ідентифікації» / Петро Бідюк, Володимир Бондарчук. Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні 1(18) вип., сс. 137-146, 2009.
2. А. Гізун «Основні параметри для ідентифікації порушника інформаційної безпеки» / Андрій Гізун, Владислава Волянська, Вікторія Риндюк, Сергій Гнатюк. Захист інформації. Том 15, №1, Січень-березень, сс. 66-74, 2013.
3. В.А. Козачок, «Особливості ідентифікації та авторизації в сучасних корпоративних інформаційно-телекомунікаційних системах», Сучасний захист інформації, №2(30), сс. 42-48, 2017.
4. Ю.С. Курской, «Топологическая идентификация оптических систем», Радиотехника, Вип. 196, сс. 51-54, 2019.
5. Соломонова С.Г. «Технологічне рішення для ідентифікації об'єктів інформаційної діяльності у технічній системі охорони», Сучасний захист інформації, №1(41), сс. 49-53, 2020.
6. В.В. Пічкур Теорія динамічних систем. Навчальний посібник. / В.В. Пічкур, О.В. Капустян, В.В. Собчук. – Луцьк: Вежа-Друк, 2020. – 348 с.