Estimation of noise immunity of the radio signal detection path

DOI: 10.31673/2409-7292.2020.011824

Abstract

This article is devoted to the development and implementation of a new mathematical model for the assessment of noise immunity of the radio signal detection path. This model is designed for the radio signal detection path, which consists of a single resonant circuit - a square detector and an ideal integrator. The operating characteristics of this tract are described using mathematical formulas. The noise function in the form of a single pulse is modeled. The analysis of the constructed graphs which confirm adequacy of the developed model of noise immunity of the chosen tract of detection of a radio signal is carried out. The obtained results can be used to determine the characteristics for different modeling functions of interference.

Keywords: model, noise immunity, filter, mathematical expectation, variance, modeling.

References
1. Пархоменко А.Н. Помехоустойчивость типичного тракта при обнаружении сигналов с флюктуирующей амплитудой / А.Н. Пархоменко, Б.И. Шоцкий // Известие высших учебных заведений. Радиоэлектроника. Серия: Помехоустойчивость радиотехнических систем. – 1982. – № 25(4). – С. 96-98.
2. Куликов Г.В. Помехоустойчивость приема сигналов с квадратурной амплитудной манипуляцией в присутствии гармонической помихи. / Г.В. Куликов, А.В. Нестеров, А.А. Лелюх // Журнал радиоэлектроники. – 2018. – № 11. – С.11-24.
3. Fedorov E. The distribution for mation method of reference patterns of vocal speech sounds / E. Fedorov, H. Alrababah, A. Nehad // International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. – 2017. – Vol. 6(3). – P. 35-39.
4. Ara Jullion A. Abello, Ara Jullion A. Abello, Gabriele Francesca Y., Domingo, Maria Jamelina T. Joven, Samanta Alexis S. Malubay Power Measurement Model Optimizationusing using MATLAB // International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. – 2019. –Vol. 8(3). – P. 538-542.
5. Бакіко В.М. Визначення завадостійкості каналу зв’язку за випадкового впливу завад / В.М. Бакіко, П.В. Попович,. Швайченко В.Б. // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Техніка та електрофізика високих напруг. – 2018. – № 14. – С. 7-10.
6. Churyumov G., Tokarev V., Tkachov V., Partyka S. Scenario of Interaction of the Mobile Technical Objects in the Process of Transmission of Data Streams in Conditions of Impacting the Powerful Electromagnetic Field // 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). – 21-25 Aug. 2018. – P.183-186.
7. Method of coding information distributed by wireless communication lines under conditions of interference / A. Serkov, V. Breslavets, M. Tolkachov, V. Kravets // Сучасні інформаційні системи. – 2018. – Т.2, № 2. – С.145-148.
8. Serkov O.A., Churyumov G.I. On the issue of solving the problem of electromagnetic compatibility of the wireless telecommunication systems. / O.A. Serkov, G.I. Churyumov // Applied radio electronics. – 2017. – Vol. 16, no. 3-4 .– Р. 117-121.
9. Лаптєв О.А. Метод підвищення завадостійкості системи виявлення, розпізнавання і локалізації цифрових сигналів в інформаційних системах / О.А. Лаптєв, В.В. Собчук, В.А. Савченко // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2019. – № 66. – С. 124-132.
10. Qualifying Requirements QR-160D (2004). Environmental Conditions and Test Procedures for Airborne Equipment, ARIAC.
11. Aaron Don M. Africa, Ara Jyllian A. Abello, Zendrel G. Gacuya, Isaiah Kyle A. Naco, Victor Antonio R. Valdes Face Recognition Using MATLAB // International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. – 2019. – Vol. 8, № 4. – P. 1110-1116.