Application of self-organization methods to calculate the parameters of a modern convergent network
DOI №______
Abstract
The article considers the application of the basic methods of self-organization for solving a complex of tasks that enable to carry out systematic analysis and identification of complex objects, help to obtain accurate long-term forecasts for those parameters of a convergent network that meet the necessary spectrum of services. A strictly substantiated method of mathematical modeling of network processes based on dynamic systems is presented.
Keywords: self-organization methods, convergent network, complex object, non-physical predictive models, long-term forecast.
References
1. Методи оптимізації: Підручник для вищих навчальних закладів за напрямом «Телекомунікації»/ В.Б. Толубко, Л.Н. Беркман – ДУТ, 2016. – 442 с.
2. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г. Ивахненко. – К.: Наук. думка, 1982. – 296 с.
3. Стеклов В.К. Оптимізація та моделювання пристроїв і систем зв’язку: підручник для ВНЗ / Стеклов В.К., Беркман Л.Н., Кільчицький Є.В. – К.: Техніка, 2004. – 576 с.
4. Стеклов В.К. Теорія електричного зв’язку: підручник / В.К. Стеклов, Л.Н. Беркман. – К.:Техніка, 2006. – 548 с.