Technology for detecting information threats of virtual communities in social networks

DOI: 10.31673/2409-7292.2021.020102

Abstract

The article is devoted to the topical issue of identifying information threats in virtual communities of social networks and mechanisms for counteracting such threats. The process of organization of monitoring and content analysis of virtual communities in social networks is studied. The technology of detecting information threats of virtual communities in social networks and methods of their assessment have been developed. An approach to finding pages of discussions on social networks based on the Louvain method is proposed. The technology of determining the degree of information threat of the virtual community in social networks and ways to counteract the information threats of the virtual community have been developed.

Key words: virtual community, social network, monitoring, information and psychological influence.

References
1. Иванов Д. В. Виртуализация общества. Версия 2.0 / Д. В. Иванов. – С-Пб.:Петербургское востоковедение, 2002. – 224 с.
2. Пелещишин А. М. Веб 2.0 – другий шанс для Уанету [Електронний ресурс] / А. М. Пелещишин // Онлайн-журнал Наукового товариства ім. Т. Шевченка. – 2006. – Режим доступу: WWW/URL: http://ntsh.org/uaweb2 07.06.2007.
3. Петрик В. М. Сутність інформаційної безпеки держави, суспільства та особи / В. М. Петрик // Юридичний журнал. – 2009. – № 5. [Електронний ресурс]. – Режим доступу до журналу: http://www.journal.iitta.gov.ua.
4. К. В. Молодецька, ―Соціальні інтернет-сервіси як інструмент масової комунікації‖, на Міжнар. наук.-практ. конф. Інформаційні технології та комп’ютерне моделювання, Івано-Франківськ, 2016, с. 60–61.
5. К. М. Коган, ―Соціальні мережі як елемент нового соціального середовища‖, Міжнародний науковий форум: соціологія, психологія, педагогіка, менеджмент, вип. 16, с. 61–71, 2014.
6. О. Якимчук, ―Онлайнові соціальні мережі: перспективи розвитку‖, Релігія та соціум, № 2(6), с. 199–205, 2011.
7. L. Longo et al. ―Enhancing Social Search: A Computational Collective Intelligence Model of Behavioural Traits, Trust and Time‖, Transactions on Computational Collective Intelligence II: Lecture Notes in Computer Science, vol. 6450, Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2010.
8. G. Michael, and Chr. Meinel, ―Web Search Personalization Via Social Bookmarking and Tagging‖, Lecture Notes in Computer Science, pp. 367–380, 2007.
9. T. Aichner, and F. Jacob, ―Measuring the Degree of Corporate Social Media Use‖, International Journal of Market Research, 57(2), pp. 257–275, 2015.
10. О. Г. Корченко, С. В. Казмірчук, Є. В. Паціра, С. О. Гнатюк, та В. М. Кінзерявий, ―Ознаковий принцип формування класифікацій кібератак‖, Вісник СНУ ім. В. Даля, № 4, т. 1, с. 184–193, 2010.
11. К. В. Молодецька, ―Соціальні інтернет-сервіси як суб’єкт інформаційної безпеки держави‖, Information Technology and Security, vol. 4, № 1(6), с. 13–20, 2016.
12. К. В. Молодецька, ―Соціальні інтернет-сервіси як суб’єкт інформаційного простору держави‖, на VIII Міжнар. наук.-техн. конф. Інформаційно-комп’ютерні технології, Житомир, 2016, с. 43–44.
13. Р. В. Грищук, та Ю. Г. Даник, Основи кібернетичної безпеки. Монографія, Житомир: ЖНАЕУ, 2016.
14. Т. Сазонов, ―Социальная сеть микроблоггинга Twitter как инструмент ―цветных революций‖, Relga.ru. [Электронный ресурс]. Доступно: http://www.relga.ru/Environ/WebObjects/tguwww.woa/wa/Main?level1=main& level2=articles&textid=2608. Дата обращения: Нояб. 08, 2017.
15. Р. В. Грищук, та К. В. Молодецька-Гринчук, ―Постановка проблеми забезпечення інформаційної безпеки держави у соціальних інтернет-сервісах‖, Сучасний захист інформації, № 3(31), с. 86–96, 2017.