ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ ПАРАМЕТРІВ МЕРЕЖ МАЙБУТНЬОГО НА БАЗІ САМООРГАНІЗАЦІЇ ДИНАМІЧНИХ МОДЕЛЕЙ

Анотація

Мережі майбутнього (FN) характеризуються розмаїттям структури, протоколів, алгоритмів і видів
моделей, високою достовірністю передачі інформації, уможливлюючи надання широкого спектра
послуг із потрібною якістю та прийнятною вартістю. Тому одним з основних завдань є
оптимізація параметрів мережі FN і, отже, визначення найкращих параметрів за вибраним
вектором критеріїв. Особливий інтерес для розрахунку параметрів мережі і прогнозування зміни
параметрів представляють самоорганізуючі моделі складних об’єктів. У Статті представлені
методи прогнозування та моделювання в мережах майбутнього. Визначено, що основні положення
теорії самоорганізації прогнозуючих моделей пов'язані з основними положеннями загальної теорії
зв'язку. Досліджено механізми самоорганізації та самоідентифікації мереж майбутнього і
запропоновано обґрунтовану методику математичного моделювання відповідних мережних
процесів на базі динамічних систем із забезпеченням визначених параметрів і показників якості
функціонування зазначених мереж.
Ключові слова: мережі майбутнього, математичне моделювання, самоорганізація,
оптимізація, вектор критеріїв, самоідентифікація

Список використаної літератури
1. ITU-T Recommendation M.3108.1. ITU-T Study Group 4 (1997-2000) approved under the
WTSC Resolution No. 1 procedure. 26th of March 1999.
2. TU-T Recommendation M.3020 (1995). TMN interface specification methodology 3.
Network Environments, Managing Ray Hunt, John Vargo Encyclopedia of Informatior Systems.
2003 рр 279-301.
3. До питання оцінки ефективності функціонування інфокомунікаційних мереж /
С.І. Мєшков, В.В. Григорович, О.І. Чумак // Вісник ДУІКТ. – 2012. – Т.10, №1. – С. 68-72.
4. Дослідження методу статистичного моделювання для оцінки надійності системи
Зв’язку / Мєшков С.І., Григорович В.В., Недашківський О.Л. [та ін.] // Вісник ДУІКТ. – 2012.
– Т.10, № 3. – С. 85-89.
5. Дослідження надійності функціонування системи зв’язку / Мєшков С.І.,
Григорович В.В., Недашківський О.Л. [та ін.] // Сучасні інформаційно-комунікаційні
технології COMINFO’2012, 01-05 жовтня. – Livadia, 2012. – С. 88.
6. Основна задача управління та шляхи її розв’язання / Мєшков С.І., Варфоломеєва О.Г.,
Чумак О.І. // Сучасні тенденції розвитку технологій в інфокомунікаціях та освіті: матеріали
VIIІ наукової конференції Державного університету інформаційно-комунікаційних
технологій, 24-25 листопада. – К., 2011. – С.164-167.
7. Turovsky O. Determination of the lower border of Cramer-Rao for evaluation of the carrier
frequency of the radio technical communication channel signal. International Journal of Advanced
Trends in Computer Science and Engineering. 2020. Vol. 9, no. 4. P. 5838–5845. URL:
https://doi.org/10.30534/ijatcse/2020/243942020.
8. Галаган Н.В., Каток В.Б., Беркман Л.Н., Захаржевський А.Г., Демусь А.Я.
Функціонально-статистичні моделі об’єктів контролю і управління. Наукові записки ДУІКТ.
№1(7), С. 7-14 К.:ДУІКТ, 2025. URL: https://doi.org/10.31673/2786-8362.2025.018122.
9. Галаган Н.В., Харлай Л.О., Мелешко Т.В., Сорокун А.Д., Демусь А.Я. Застосування
механізмів ситуаційного управління для підвищення ефективності функціонування
інфокомунікаційних мереж. Наукові записки ДУІКТ. №2(8), -С. 38-45 К.:ДУІКТ, 2025. URL:
https://doi.org/10.31673/2786-8362.2025.022483.
10. Geyer F., Scheffler A., Bondorf S. Network Calculus with Flow Prolongation – A
Feedforward FIFO Analysis enabled by ML. IEEE Transactions on Computers. 2022. P. 1–14.
URL: https://doi.org/10.1109/tc.2022.3204225.
11. Klymash. M., Berkman, L., Otrokh, S., Pilinsky, V., Chumak, O., Hryshchenko, O. (2021
Increasing the multi-position signals noise immunity of mobile communication systems based or
high-order phase modulation. Selected Papers of the XXI International Scientific and Practica
Conference "Information Technologies and Security" (ITS 2021). 147-157.