МЕТОДОЛОГІЧНІ ПІДХОДИ ДО ІНТЕГРАЦІЇ ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ У ЦИФРОВІ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ
Анотація
У статті досліджено методологічні засади інтеграції економіко-математичних моделей
у цифрові системи управління підприємствами в умовах прискорення цифрової
трансформації економіки. Обґрунтовано необхідність переходу від ізольованого
використання математичного моделювання до формування інтегрованого цифрового
контуру підтримки управлінських рішень, у межах якого дані оперативних інформаційних
систем трансформуються в аналітичну інформацію, прогнозні оцінки та управлінські
рекомендації. Визначено основні компоненти такого контуру: джерела даних, інтеграційний
рівень, сховище даних, економіко-математичні моделі, аналітичний рівень, візуалізація
результатів та механізм управлінського зворотного зв’язку.
Систематизовано основні типи економіко-математичних моделей, доцільних для
інтеграції в цифрові системи управління: оптимізаційні, прогнозні, економетричні,
імітаційні, сценарні та моделі оцінювання ризиків. Запропоновано авторський
методологічний підхід, що передбачає послідовне проходження етапів формування
інформаційної бази, підготовки даних, вибору моделі, її калібрування, інтеграції з цифровою
системою, генерації аналітичних результатів та оцінювання економічного ефекту
управлінського рішення.
Обґрунтовано доцільність використання багаторівневої архітектури інтеграції
економіко-математичних моделей з ERP-, BI- та іншими цифровими системами управління.
Визначено ключові принципи інтеграції: системність, достовірність даних, адаптивність
моделей, масштабованість, прозорість, безперервність аналітичного циклу та орієнтація
на економічний результат. Особливу увагу приділено використанню цифрової аналітики та
штучного інтелекту як інструментів підвищення адаптивності моделей.
Запропоновано систему показників оцінювання результативності інтеграції моделей, яка
охоплює точність прогнозування, швидкість формування управлінської інформації, економію
ресурсів, зниження ризиків та економічний ефект від реалізації управлінських рішень.
Практичне значення запропонованого підходу полягає у можливості його застосування під
час цифрової трансформації систем управління підприємствами різних видів економічної
діяльності.
Ключові слова: економіко-математичне моделювання, цифрова трансформація, цифрова
система управління, ERP, BI, бізнес-аналітика, управлінські рішення, економетричне
моделювання, прогнозування, оптимізація.
Список використаних джерел
1. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda / P. C. Verhoef, T.
Broekhuizen, Y. Bart et al. Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. P. 889–901. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022.
2. Schallmo D., Williams C. A., Boardman L. Digital transformation of business models — Best
practice, enablers, and roadmap. International Journal of Innovation Management. 2017. Vol. 21,
No. 8. Art. 1740014X. DOI: https://doi.org/10.1142/S136391961740014X.
3. Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of
Strategic Information Systems. 2019. Vol. 28, No. 2. P. 118–144. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003.
4. Райчева Л. І., Горбаньова В. О. Цифрова трансформація бізнес-процесів як основна складова формування стратегії розвитку підприємств. Економічний вісник НТУУ «КПІ».
2024. № 30. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.30.2024.313040.
5. Бегун С., Хомюк Н., Подзізей О. Економетричні методи та моделі в прийнятті
управлінських рішень в умовах цифрової трансформації. Економіка та суспільство. 2024. №
66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-16.
6. Аналіз впливу інтеграції ERP та BI на результативність бізнесу. Journal of Global
Information Management. 2025. Vol. 33, No. 1. DOI: https://doi.org/10.4018/JGIM.389254.
7. Ahmed V. The relative importance of key factors for integrating Enterprise Resource
Planning (ERP) systems and performance management practices in the UAE healthcare sector. Big
Data and Cognitive Computing. 2024. Vol. 8, No. 9. Art. 122. DOI:
https://doi.org/10.3390/bdcc8090122.
8. Домбровська Н., Фаріон В. Цифрова трансформація в менеджменті підприємства:
адаптація бізнес-моделей під впливом інноваційних технологій. Економічний аналіз. 2024. Т.
34, № 3. С. 40–53. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2024.03.040.
9. Пушкарь І., Гладчук Г., Храпач К. Диджиталізація як інструмент оптимізації
управлінського обліку на підприємствах України. Економіка та суспільство. 2024. № 69.
DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-69-58.
10. Котельникова Ю., Чумак Г., Ворошилова О. Управління витратами в умовах цифрової
економіки: сучасні моделі та інструменти оптимізації. Економіка та суспільство. 2025. №
73. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-73-44.
11. Кулікова T., Чупурна O., Мельник Ю. Економіко-математичне моделювання: синергія
аналітики, менеджменту та штучного інтелекту. Сталий розвиток економіки. 2025. № 55.
DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2025-55-31.
12. Кравченко M. O., Салабай В. O. Моделі та практичні підходи до процесу цифрової
трансформації бізнес-процесів підприємств. Досвід України. Економічний вісник НТУУ
«КПІ». 2024. № 29. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.29.2024.308833.
13. N'Dri A. B., Su Z. Successful configurations of technology–organization–environment
factors in digital transformation: Evidence from exporting small and medium-sized enterprises in
the manufacturing industry. Information & Management. 2024. Vol. 61, No. 7. Art. 104030. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.im.2024.104030.
14. Impact of digital capabilities on entrepreneurial performance in SMEs. Journal of
Innovation & Knowledge. 2024. Vol. 9, No. 4. Art. 100609. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100609.
15. Xie Z. Decision support model for enterprise digital transformation based on big data
analytics. Proceedings of the 2nd International Conference on Economic Data Analytics and
Artificial Intelligence. 2026. P. 463–469. DOI: https://doi.org/10.1145/3789297.3789371.
16. Ozorovych A., Matsola M. Digital transformation management of SMEs in Ukraine under
martial law. Management and Entrepreneurship: Trends of Development. 2026. No. 1 (35). P. 148–
161. DOI: https://doi.org/10.26661/2522-1566/2026-1/35-10.
17. Sugianto, Puspitasari D. Differentiated impacts of enterprise information systems on
financial performance: A meta analytic comparison of ERP, CRM, BI, and DSS. Data: Journal of
Information Systems and Management. 2025. Vol. 3, No. 2. DOI:
https://doi.org/10.61978/data.v3i2.908.
18. A model for integrating artificial intelligence with ERP systems – Towards autonomous
business management systems. Procedia Computer Science. 2025. Vol. 270. P. 6260–6269. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.10.096.
