БІЗНЕС-ПРОЦЕСИ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ ЯК ОБ’ЄКТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО МОДЕЛЮВАННЯ

Анотація

У статті обґрунтовано теоретико-методологічні засади розгляду бізнес-процесів
управління підприємством як об’єкта інтелектуального моделювання. Показано, що
управлінські бізнес-процеси відрізняються від операційних процесів характером результату,
інформаційною природою входів та вищим рівнем варіативності, що визначає специфічні
вимоги до інструментарію їх формалізації. Здійснено порівняльний аналіз шести
методологічних підходів до дослідження бізнес-процесів – процесного, системного,
кібернетичного, інформаційного, ресурсного та data-driven – і встановлено, що жоден із них
не є самодостатнім для цілей інтелектуального моделювання. Обґрунтовано авторську
методологічну позицію, за якою бізнес-процес управління розглядається як кібернетичний
контур, структурно описаний засобами процесного підходу, інформаційно забезпечений
обліковою підсистемою та емпірично реконструйований за даними цифрового
інформаційного контуру підприємства. Простежено еволюцію облікової підсистеми від
калькулювання витрат до стратегічного управлінського обліку та визначено її місце в
архітектурі цифрового контуру поряд із системами класу ERP, CRM, SCM, MES і BPMS.
Уточнено визначення бізнес-процесу управління підприємством, моделювання бізнес-процесів управління, цифрового інформаційного контуру підприємства, даних бізнеспроцесу, моделі штучного інтелекту в системі управління та управлінської придатності
моделі. Результати становлять теоретико-методологічну основу для розроблення
прогнозних інтелектуальних моделей підтримки управлінських рішень.
Ключові слова: бізнес-процес управління; інтелектуальне моделювання; облікова
підсистема; цифровий інформаційний контур; кібернетичний підхід; подієві дані; штучний
інтелект в управлінні підприємством.

Список використаних джерел
1. Porter M. E. Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. New
York : Free Press, 1985. 557 p.
2. Davenport T. H., Short J. E. The new industrial engineering: information technology and
business process redesign. Sloan Management Review. 1990. Vol. 31, № 4. P. 11–27.
3. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business
Revolution. New York : HarperBusiness, 1993. 223 p.
4. ISO 9001:2015. Quality management systems – Requirements. Geneva : International
Organization for Standardization, 2015. 29 p.
5. van der Aalst W. M. P. Business Process Management: A Comprehensive Survey. ISRN
Software Engineering. 2013. Vol. 2013. Article 507984. https://doi.org/10.1155/2013/507984.
6. Recker J., Mendling J. The State of the Art of Business Process Management Research as
Published in the BPM Conference. Business & Information Systems Engineering. 2016. Vol. 58, №
1. P. 55–72. https://doi.org/10.1007/s12599-015-0411-3.
7. Scheer A.-W. ARIS – Business Process Modeling. 3rd ed. Berlin ; Heidelberg : Springer,
2000. 218 p.
8. Перерва І. М. Переваги впровадження процесного підходу до управління
підприємством. Економіка та суспільство. 2021. Вип. 29. С. 28–35.
https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-29-3.
9. Wiener N. Cybernetics, or Control and Communication in the Animal and the Machine.
Cambridge, MA : MIT Press, 1948. 194 p.
10. Beer S. Brain of the Firm: The Managerial Cybernetics of Organization. London : Allen
Lane, 1972. 319 p.
11. Barney J. Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management.
1991. Vol. 17, № 1. P. 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108.
12. Teece D. J., Pisano G., Shuen A. Dynamic capabilities and strategic management. Strategic
Management Journal. 1997. Vol. 18, № 7. P. 509–533.
13. Warner K. S. R., Wager M. Building dynamic capabilities for digital transformation: an
ongoing process of strategic renewal. Long Range Planning. 2019. Vol. 52, № 3. P. 326–349.
https://doi.org/10.1016/j.lrp.2018.12.001.
14. Brynjolfsson E., McElheran K. The Rapid Adoption of Data-Driven Decision-Making.
American Economic Review. 2016. Vol. 106, № 5. P. 133–139.
https://doi.org/10.1257/aer.p20161016.
15. Burns J., Scapens R. W. Conceptualizing management accounting change: an institutional
framework. Management Accounting Research. 2000. Vol. 11, № 1. P. 3–25.
https://doi.org/10.1006/mare.1999.0119.
16. Kaplan R. S., Norton D. P. Transforming the Balanced Scorecard from Performance
Measurement to Strategic Management: Part I. Accounting Horizons. 2001. Vol. 15, № 1. P. 87–104. https://doi.org/10.2308/acch.2001.15.1.87.
17. Murphy B., Feeney O., Rosati P., Lynn T. Exploring accounting and AI using topic
modelling. International Journal of Accounting Information Systems. 2024. Vol. 55. Article
100709. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2024.100709.
18. Mancini D., Lombardi R., Tavana M. Four research pathways for understanding the role of
smart technologies in accounting. Meditari Accountancy Research. 2021. Vol. 29, № 5. P. 1041–
1062. https://doi.org/10.1108/MEDAR-03-2021-1258.
19. Abdullah A. A. H., Almaqtari F. A. The impact of artificial intelligence and Industry 4.0 on
transforming accounting and auditing practices. Journal of Open Innovation: Technology, Market,
and Complexity. 2024. Vol. 10, № 1. Article 100218. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100218.
20. Кононенко Л. В., Карнаушенко А. С., Савченко В. М. Обліково-аналітичне
забезпечення управління бізнесом в умовах використання сучасних цифрових технологій:
сучасний стан, проблеми, перспективи. Економіка та суспільство. 2026. Вип. 86. С. 796–802.
https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-86-97.
21. Кононенко Л. В., Ніколаєва С. П. Трансформація системи обліково-аналітичного
забезпечення як складової управління підприємством в умовах сталого розвитку та
діджиталізації суспільства. Економічний простір. 2022. № 177. С. 69–75.
https://doi.org/10.32782/2224-6282/177-12.
22. Склярук І. П., Вовк Н. О. Управлінський облік бізнес-процесів в умовах діджиталізації.
Економіка та суспільство. 2024. Вип. 59. С. 204–211. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-
59-69.
23. Шматковська Т. О., Коробчук Т. І., Борисюк О. В. Сучасні інформаційнокомунікаційні технології в системі обліково-аналітичного забезпечення щодо моделювання
бізнес-процесів. Економіка та суспільство. 2023. Вип. 53. С. 129–134.
https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-53-68.
24. Petty R., Guthrie J. Intellectual capital literature review: measurement, reporting and
management. Journal of Intellectual Capital. 2000. Vol. 1, № 2. P. 155–176.
https://doi.org/10.1108/14691930010348731.
25. Sveiby K.-E. The Intangible Assets Monitor. Journal of Human Resource Costing &
Accounting. 1997. Vol. 2, № 1. P. 73–97. https://doi.org/10.1108/eb029036.
26. Козловський С. В., Синєгуб П. С. Когнітивна оцінка інтелектуального капіталу
економічних систем в економіці знань. Економіка та держава. 2022. № 8. С. 48–55.
https://doi.org/10.32702/2306-6806.2022.8.48.
27. Al-Surmi A., Bashiri M., Koliousis I. AI based decision making: combining strategies to
improve operational performance. International Journal of Production Research. 2022. Vol. 60, №
14. P. 4464–4486. https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1966540.
28. Bellman R. E., Zadeh L. A. Decision-making in a fuzzy environment. Management Science.
1970. Vol. 17, № 4. P. B141–B164. https://doi.org/10.1287/mnsc.17.4.B141.
29. Огірко І. В., Огірко О. І., Кащевський В. Інформаційні технології та кібербезпека в
управлінні підприємством. Актуальні питання сучасної інформатики : матеріали доп. VIII
Всеукр. наук.-практ. конф. з міжнар. участю (Житомир, 16–17 листоп. 2023 р.). Житомир,
2024. С. 95–98.
30. Грабарєв А. В., Мозговий С. А., Македон Г. П., Головко Н. Р., Куліда В. І. Модульний
підхід до побудови інформаційних систем як спосіб відображення економічних бізнеспроцесів. Наука і техніка сьогодні. 2023. № 9(23). С. 556–568. https://doi.org/10.52058/2786-
6025-2023-9(23)-556-568.
31. Грибовська Ю. М., Кононенко Ж. А. Застосування інформаційних систем в управлінні
підприємством. Економіка та суспільство. 2023. Вип. 47. С. 288–292.
https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-47-84.
32. van der Aalst W. M. P. Process Mining: Data Science in Action. 2nd ed. Berlin ; Heidelberg :
Springer, 2016. 467 p. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49851-4.
33. Овод Л., Сідлецький В. Логістичні витрати в управлінському обліку та аналізі
торговельного підприємства: класифікаційні підходи в контексті сталого розвитку. Вісник
Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2026. Т. 356, № 4. С. 232–
238. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2026-356-32.
34. Gama J., Zliobaite I., Bifet A., Pechenizkiy M., Bouchachia A. A survey on concept drift
adaptation. ACM Computing Surveys. 2014. Vol. 46, № 4. Article 44.
https://doi.org/10.1145/2523813.