ТРАНСФОРМАЦІЯ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОГО АНАЛІЗУ В УМОВАХ ЦИФРОВІЗАЦІЇ БІЗНЕСУ
Анотація
Стаття присвячена дослідженню трансформації фінансово-економічного аналізу в
умовах цифровізації бізнесу. Встановлено, що активне впровадження цифрових технологій,
зокрема систем бізнес-аналітики, великих даних, штучного інтелекту та хмарних сервісів,
суттєво змінює підходи до збору, обробки та інтерпретації економічної інформації.
Обґрунтовано, що традиційний фінансово-економічний аналіз, орієнтований переважно на
оцінювання результатів минулої діяльності підприємства, поступово трансформується в
інтегровану цифрову систему аналітичного забезпечення управління, яка дозволяє
здійснювати моніторинг показників у режимі реального часу та формувати прогнозні
сценарії розвитку бізнесу.
Метою статті є дослідження особливостей трансформації фінансово-економічного
аналізу під впливом процесів цифровізації бізнесу та визначення ключових напрямів
удосконалення аналітичного забезпечення управління підприємством. У процесі дослідження
використано методи аналізу та синтезу, порівняння, системного підходу та узагальнення.
Визначено основні напрями трансформації фінансово-економічного аналізу, серед яких
автоматизація аналітичних процедур, використання технологій Big Data, впровадження
систем Business Intelligence, застосування штучного інтелекту та розвиток прогнозної
аналітики. Доведено, що використання цифрових інструментів сприяє підвищенню
оперативності отримання інформації, точності прогнозування фінансових результатів,
ефективності управління ризиками та обґрунтованості управлінських рішень. Встановлено,
що сучасний фінансово-економічний аналіз виходить за межі традиційного дослідження
фінансової звітності та охоплює комплексну оцінку фінансових і нефінансових показників
діяльності підприємства.
Результати дослідження підтверджують, що цифровізація аналітичних процесів створює
передумови для переходу до проактивної моделі управління, заснованої на використанні даних
у режимі реального часу. Практична цінність дослідження полягає в обґрунтуванні сучасних
підходів до організації фінансово-економічного аналізу, які можуть бути використані
підприємствами для підвищення ефективності діяльності та забезпечення
конкурентоспроможності в умовах цифрової економіки.
Ключові слова: фінансово-економічний аналіз, цифровізація бізнесу, цифрова
трансформація, бізнес-аналітика, Big Data, штучний інтелект, прогнозна аналітика,
управлінські рішення, ефективність підприємства, цифрова економіка.
Перелік посилань
1. Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M., & Yan, Z. (2023). Impact of business analytics and
artificial intelligence on accounting and finance. Journal of Information Systems, 37(2), 45–61.
https://doi.org/10.2308/ISYS-2022-018
2. Haibura, Yu. A. (2021). Finansovyi analiz [Financial analysis] (Educational manual). PDATU.
http://188.190.43.194:7980/jspui/bitstream/123456789/13278/1/Фінансовий%20аналіз%20навчал
ьний%20посібник.pdf
3. Krupka, M. I. (Ed.). (2019). Finansovyi menedzhment [Financial management] (Textbook).
Ivan Franko National University of Lviv. https://econom.lnu.edu.ua/wpcontent/uploads/2021/02/Finansovyy-menedzhment-1.pdf
4. Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2008). The execution premium: Linking strategy to operations
for competitive advantage. Harvard Business Press.
https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=31707
5. Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management information systems: Managing the digital
firm (17th ed.). Pearson.
6. Marr, B. (2023). Data strategy: How to profit from a world of big data, analytics and artificial
intelligence. Kogan Page.
7. O'Brien, I. A., & Marakas, G. M. (2021). Management information systems (11th ed.).
McGraw-Hill Education.
8. Savchuk, V. P. (2025). Praktychna entsyklopediia finansovoho menedzhmentu [Practical
encyclopedia of financial management]. Companion Group. https://business-intelligence.com.ua/wpcontent/uploads/2025/10/Encyclopedia-book-I-pages-3-18.pdf
9. Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2024). Business intelligence, analytics, and data science:
A managerial perspective (5th ed.). Pearson.
10. Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S. J. F., Dubey, R., & Childe, S. J. (2021).
Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business
Research, 134, 599–612. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.05.012
