Метод оцінки розповсюдження неправдивої інформації за допомогою спеціальних програм та технологій на базі середовища Інтернет

DOI: 10.31673/2409-7292.2024.020010

Анотація

Інформаційне протиборство складова частина відносин і форма боротьби сторін, кожна з яких прагне завдати противнику поразку (збитки) у вигляді інформаційних впливів в його інформаційну сферу. Об’єктом інформаційного протиборства може стати будь-який компонент чи сегмент інформаційно-психологічного простору, у тому числі такі види: масова та індивідуальна свідомість громадян; соціально-політичні системи та процеси; інформаційна інфраструктура; інформаційні та психологічні ресурси. Головним методом інформаційного протиборства є розповсюдження неправдивої інформації. Слід звернути увагу, що самі по собі технології не можуть виграти інформаційну війну. Поле бою виходить за межі алгоритмів і коду, сягаючи самої тканини наших суспільств. Аналіз існуючих методів надійного захисту процесу формування громадської думки в мережі Інтернет, показав, що на сьогоднішній день таких методів та технологій немає і бути не може. У статті розглядається актуальне питання розповсюдження неправдивої інформації. Запропоновано метод оцінки розповсюдження неправдивої інформації за допомогою спеціальних програм та технологій на базі середовища інтернет. Наведені вирази: для оцінки ефективності застосованої дезінформації та для оцінки відкритості системи управління неправдивої інформації. Це дозволяє зробити кількісну оцінку впливу неправдивої інформації на населення держави та на формування громадської думки взагалі.

Ключові слова: неправдива інформація, метод, дезінформація, розповсюдження, фейк, астротерфінг.

Перелік посилань
1. Savchenko, V., Ilin, O., Hnidenko, N., Tkachenko, O., Laptiev, O., Lehominova, S. Detection of Slow DDoS Attacks based on User’s Behavior Forecasting. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research (IJETER) Volume 8. No. 5, May 2020. Scopus Indexed - ISSN 2347 – 3983. pp.2019 – 2025.
2. Гнатієнко, Г. М., Снитюк, В. Є. Експертні технології прийняття рішень. − К.: McLaut, 2008. − 444 с.
3. Schefer-Wenzl, S., Strembeck, M. Modeling support for role-based delegation in process-aware information systems. Business and Information Systems Engineering. 6 (4). 2014. pp. 215-237. DOI: 10.1007/s12599-014-0343-3
4. Лаптєва, Т. Алгоритм визначення міри існування недостовірної інформації в умовах інформаційного протиборства. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. No 2 (14), 2021, с. 15-25. DOI 10.28925/2663-4023.2021.14.1525, ISSN 2663-4023.
5. Лукова-Чуйко, Н., Лаптєва, Т. Виділення та відбір ознак для визначення неправдивої інформації. V Міжнародна науково-практична конференція. “Проблеми кібербезпеки інформаційно-телекомунікаційних систем” (PCSIТS)”27-28 жовтня 2022 р. Київ, Україна. Збірник матеріалів доповідей та тез. С 13-15.
6. Лаптєв, О. А., Бабенко, Р. В., Правдивий, А. М., Зозуля, С. А., Стефурак, О. Р. Удосконалена методика вибору послідовності пріоритетів обслуговання потоків інформації. Науково-практичний журнал «Зв'язок». К.: ДУТ, 2020. №4 (146), С.27 – 31.
7. Наконечний, В., Лаптєв, О., Погасій, С., Лазаренко, С., Мартинюк, Г. Відбір джерел з неправдивою інформацію методом бджолиної колонії. Наукоємні технології. Інформаційні технології, кібербезпека. Том 52 № 4 (2021) С.330-337. DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.52.16379
8. Laptiev, O., Sobchuk, V., Sobchuk, A., Laptiev, S., Laptieva, T. Удосконалена модель оцінювання економічних витрат на систему захисту інформації в соціальних мережах. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. Том 4 № 12 (2021): рр.19-28.
9. Citron, D. K. Cyber mobs, disinformation, and death videos: the Internet as it is (and as it should be) Michigan Law Review. – Ann Arbor, 2020. – Vol. 118, N 6. pp. 1073–1094.
10. Лаптєва, Т. О. Методика виявлення неправдивої інформації для безпеки Держави. Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Об’єднані наукою: перспективи міждисциплінарних досліджень» 23-24 листопада 2023 р. Київ. Україна. С.131–132.
11. Pesetski, A. Deepfakes: a new content category for a digital age. William & Mary bill of rights journal. – Lexington, 2020. – Vol. 29, N 2. pp. 503–532.