Програмне забепечення контролю справного стану інформаційних систем в енергетичній галузі для забезпечення функціональної стійкості

DOI: 10.31673/2409-7292.2024.020005

Анотація

Сьогодні установи енергетичної галузі все більше залежать від функціонування інформаційних систем. Завдяки швидкому розвитку технологій, інформаційні системи стають все більш складними та масштабними. Вони включають в себе велику кількість компонентів, які взаємодіють між собою, і важливо контролювати справний стан і забезпечувати їх надійну роботу та стійкість. Відмова або порушення роботи таких систем може призвести до серйозних фінансових, соціальних та технічних проблем. Враховуючи ці фактори, дослідження процесу моніторингу параметрів функціонування та контролю справного стану інформаційної системи є актуальним завданням. Створено систему моніторингу функціональних параметрів та контролю справного стану модулів інформаційної системи електростанції на основі алгоритму самодіагностування тестовим методом для забезпечення функціональної стійкості. Система виконує постійний контроль елементів системи тестовим методом з блукаючим діагностичним ядром. При виникненні відмови, пошкодження або збою, забезпечується локалізація відмовленого елемента, зміна структури системи шляхом перерозподілу задач на справні вузли, видача інформації про виявлені відмови робочому персоналу системи для ініціювання процесу ремонту та відновлення працездатності відмовленого компонента інформаційної системи. Для підтвердження правильності розробленого програмного продукту проведено математичне моделювання процесу діагностування інформаційної системи для різної кількості вузлів. Для аналізу результатів перевірок заданий рівень достовірності діагностування, який виконує роль ознаки припинення накопичування результатів перевірок в пам’яті модуля, що буде виконувати зазначений алгоритм.

Ключові слова: інформаційна система, база даних, моніторинг, програмне забезпечення, функціональна стійкість, зовнішні та внутрішні дестабілізуючі фактори, діагностування, тестовий контроль, електростанція, ймовірність.

Перелік посилань
1. Собчук, В. В., Барабаш, О. В., Мусієнко, А. П. Основи забезпечення функціональної стійкості інформаційних систем підприємств в умовах впливу дестабілізуючих факторів: монографія. Київ: Міленіум, 2022. 272 с. ISBN: 973-966-8063-82-3 https://www.researchgate.net/publication/363474851_Basis_for_functional_stability_of_information_systems_business es_under_the_influence_of_destabilizing_factors
2. Barabash, O., Sobchuk, V., Musienko, A., Laptiev, O., Bohomia, V., Kopytko, S. System Analysis and Method of Ensuring Functional Sustainability of the Information System of a Critical Infrastructure Object. In: Zgurovsky, M., Pankratova, N. (eds) System Analysis and Artificial Intelligence. Studies in Computational Intelligence, 2023. Vol 1107. Springer, Cham. P. 117-192. https://doi.org/10.1007/978-3-031-37450-0_11
3. Барабаш, О. В. Побудова функціонально стійких розподілених інформаційних систем. Київ: НАОУ, 2004. 226 с. https://bit.ly/3wM5tDL
4. Peng, S.-L., Lin, C.-K., Tan, J. J. M., and Hsu, L.-H. The g-Good-Neighbor Conditional Diagnosability of Hypercube under PMC Model. Applied Mathematics and Computation, 2012. Vol. 218, no. 21. Р. 10406-10412. https://doi.org/10.1016/j.amc.2012.03.092
5. Yuan, J., Liu, A., Ma, X., Liu, X., Qin, X., and Zhang, J. The g-Good-Neighbor Conditional Diagnosability of k-Ary n-Cubes under the PMC Model and MM Model. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2015. Vol. 2, no. P. 1165-1177. http://doi.org/10.1109/TPDS.2014.2318305
6. Ren, Y., Wang, S. Some Properties of the g-Good-Neighbor (g-Extra) Diagnosability of a Multiprocessor System. American Journal of Computational Mathematics. 2016. Vol. 6, no. 3. Р. 259-266. http://doi.org/10.4236/ajcm.2016.63027
7. Собчук, А. В., Олімпієва, Ю. І. Застосування нейромереж для забезпечення функціональної стійкості виробничих процесів. Телекомунікаційні та інформаційні технології. К.: ДУТ, 2020. № 2 (67). С. 13-28. http://doi.org/10.31673/2412-4338.2020.021328
8. Sobchuk, V., Barabash, O., Musienko, A., Svynchuk, O. Adaptive accumulation and diagnostic information systems of enterprises in energy and industry sectors. E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 250. P. 82-87. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125008002
9. Laptiev, O., Barabash, O., Tsyganivska, I., Obidin, D., Sobchuk, A. The Method of Construction of the Law of Safety Management of Critical Infrastructure Objects Under the Conditions of External Uncontrolled Influences. CEUR Workshop Proceedings. 2023. Vol. 3624. Р. 291–300. https://ceur-ws.org/Vol-3624/Paper_24.pdf
10. Goel L., Russell D., Williamson S. and Zhang, J.Z. Information systems security resilience as a dynamic capability. Journal of Enterprise Information Management.2023. Vol. 36, no. 4. Р. 906-924. https://doi.org/10.1108/JEIM-07-2022-0228
11. Тюлюпа, С. В., Самохвалов, Ю. Я., Хусаінов, П. В., Штатенко, С. С. Самодіагностування як спосіб підвищення кіберстійкості термінальних компонентів технологічної системи. Кібербезпека: освіта, наука і техніка. № 2 (22). 2023. С. 134-147. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.22.134147
12. Обідін, Д. М. Оцінка функціональної стійкості інформаційно-телекомунікаційних мереж на основі автоматизованих систем управління. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2014. № 1. С. 167-169. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nitps_2014_1_40
13. Калашник, Г. А., Обідін, Д. М., Калашник, М. А. Забезпечення стійкого функціонування засобів навігації літальних апаратів під впливом зовнішніх дестабілізуючих факторів. Системи обробки інформації. 2016. № 3 (140). С. 52-56. http://doi.org/10.30748/nitps.2021.44.07
14. Dovgiy, S., Kopiika, O., Kozlov, O. Architectures for the Information Systems, Network Resources and Network Services. In: CEUR Workshop Proceedings: CPITS-II-1: Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems II, 2021. Vol. 3187. P. 293-301. https://ceur-ws.org/Vol-3187/